El arte del capitalismo de riesgo (VC) está siendo transformado por la ciencia del análisis de datos. Muchos inversores en startups en sus primeras etapas utilizan la toma de decisiones basada en datos para liderar sus inversiones financieras y de abastecimiento de clientes potenciales. La capacidad de evaluar grandes volúmenes de datos puede ayudar a los capitalistas de riesgo a responder a tres preguntas esenciales. ¿Dónde están las mejores empresas y emprendedores? Las empresas de capital y sus filiales pueden mejorar su proceso de búsqueda utilizando datos para analizar una variedad de ecosistemas. Según un informe de VC basado en datos, se predice que para el próximo año, el 75% de todos los factores de oferta de VC a considerar utilizarán datos, análisis y sistemas expertos para notificar decisiones de inversión. La accesibilidad a los datos, cuando se integra con análisis consolidados, es artificial. Los diseños de inteligencia y los dispositivos de inteligencia artificial financiera están ayudando a los inversores a ser más eficaces. Con acceso a datos y análisis de alta calidad, los capitalistas de riesgo pueden analizar muchas más empresas de tecnología en áreas aún más globales, reducir la pérdida de precios y acelerar las decisiones de inversión y el flujo de transacciones. Los esfuerzos basados ​​en datos también están ayudando a las empresas de capital de riesgo a reducir el sexo. sesgo y tomar decisiones de inversión financiera mejores y más justas. Si desea obtener información sobre Venture capital visite nuestro sitio web.Si bien no hay mucha exposición directamente a las inversiones iniciales, anticipar estrategias de modelado puede ayudar a los financieros a comparar sus instintos con las verdades. El modelado predictivo evalúa numerosos aspectos que anticipan las posibilidades de éxito de una startup. Esto funciona de la misma manera que se determina una calificación crediticia asignando marcas a una selección de atributos o factores en la fórmula. Los siguientes son algunos ejemplos de entendimientos que ayudan a determinar si una empresa tiene más probabilidades de prosperar. Criterios de formación académica, historial laboral y experiencia empresarial, especialmente si el grupo de administración tiene experiencia pertinente en el campo. Los datos revelan que una nueva empresa con dos fundadores de distintas universidades tiene dos veces más probabilidades de tener éxito que aquellas con propietarios de la misma universidad. Probablemente una de las fuentes de información más completas, específicamente para las empresas B2C, es la huella electrónica de una empresa. .Al determinar las palabras clave que comparten opiniones positivas o negativas, es posible ubicar cuantitativamente la opinión pública de cada empresa. Los capitalistas de Endeavor pueden entonces establecer informes si hay algún evento que "cambie el sentimiento". De hecho, el análisis ha hecho posible que los capitalistas de riesgo examinen las fuentes financieras convencionales y encuentren entendimientos profundos en los registros del banco central y en las declaraciones de obtención de empresas para mejorar la diligencia debida y obtener un reconocimiento claro de la evaluación, la posición en el mercado y el potencial de desarrollo de una nueva empresa. Todas estas métricas indican la consideración principal: el retorno de la inversión. Cuanto mayor sea el número en la fórmula del ROI, más dinero ganará un VC por cada dólar gastado. Finalmente, es importante establecer métricas clave específicas de la industria. En Phocas, trabajamos con empresas para desarrollar métricas específicas de la industria, así como KPI para sus demandas especiales. No necesitará un investigador de datos ni grupos de datos para medir estas métricas, ya que todas las personas pueden utilizar la aplicación de software internamente.